Auditoria para Pequenos Municípios com Inteligência Artificial

Detalhes do curso: Auditoria para Pequenos Municípios com Inteligência Artificial

Modalidade:

Online e Presencial

Professores:

Auditor Federal de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União desde 2006. Atua em auditoria desde 2001, no setor privado, no Estado de Mato Grosso e na União.

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Para quem é o curso:

Controle interno de municípios de pequeno porte, inclusive unidades com um só servidor.

Requisitos:

Computador ou notebook para IA

Formato:

5 encontros de 4 h

A necessidade

A Constituição Federal atribui a fiscalização do Município à Câmara Municipal e ao controle interno do Poder Executivo municipal (art. 31). A LRF atribui ao controle interno a fiscalização do seu cumprimento (art. 59) e exige a assinatura do seu responsável no Relatório de Gestão Fiscal (art. 54, parágrafo único). A Lei nº 14.133/2021 põe o controle interno na segunda linha de defesa das contratações (art. 169, II). As Normas Globais de Auditoria Interna (IIA, 2024) exigem plano de auditoria baseado em riscos e tratam de unidades pequenas e do setor público (Norma 9.4 e Fundamentos).

Ao final do curso, o participante estará apto a:

Identificar os riscos relevantes do objeto e planejar a auditoria com base neles.
Elaborar as matrizes de planejamento e de achados, o relatório e o monitoramento.
Usar IA generativa em todas as etapas da auditoria, com conferência humana.

Conteúdo Programático:

Curso prático, com casos reais
Ferramentas disponibilizadas aos participantes
Conteúdo atualizado pela legislação vigente

Nº	Módulo e destaque	Tópicos
01	Fundamentos da auditoria baseada em riscos Papel do controle interno municipal.	Teoria da agência; normas nacionais e internacionais; CF, art. 31; LRF, arts. 54 e 59; três linhas; processo de auditoria.
02	Planejamento da auditoria baseada em riscos Escopo definido pelo risco.	Mapeamento de processos; avaliação de riscos e controles; questões de auditoria; plano anual para unidade de um só servidor.
03	Execução: evidências e achados Evidência suficiente e achado fundamentado.	Análise documental, circularização, inspeção, entrevista e cruzamento de dados; atributos do achado; matriz de achados.
04	Execução: evidências e achados Evidência suficiente e achado fundamentado.	Análise documental, circularização, inspeção, entrevista e cruzamento de dados; atributos do achado; matriz de achados.
05	Relatório e monitoramento Relatório conforme as normas.	Componentes do relatório; informações sensíveis; monitoramento e análise de planos de ação.
06	Inteligência artificial em todas as etapas Prompts P·C·T·F·C com conferência humana.	Prompts de planejamento, análise documental e redação; alucinação e conferência; LGPD e anonimização.